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¿Qué es AIFlows?

AIFlows es el nuevo motor conversacional de WhatsUY, evolución del clásico BotV2. Conserva la simplicidad de los grafos de nodos y suma capacidades avanzadas para que los flujos sean más expresivos, componibles y auditables.

¿Qué cambia respecto a BotV2?​

CaracterísticaBotV2AIFlows
Nodos básicos (acción, condición, mensaje)✅✅
Variables por conversación✅✅
Loops con cotas anti-runaway❌✅
Switch con casos❌✅
Funciones reutilizables (subrutinas)❌✅
Funciones como herramientas para LLM❌✅
Alcance léxico de funciones❌✅
Configuraciones reutilizables de IA❌✅
Asistente de edición por chat❌✅
Modo Agente IA directa con MCP❌✅
Simulador con traza paso a pasoparcial✅
Inspector de estado en tiempo de ejecución❌✅

Conceptos clave​

  • Project (Proyecto): agrupación lógica que contiene flujos, configuraciones de IA y funciones. Cada proyecto aísla su namespace.
  • Draft vs Published Graph: dos versiones del flujo. Editas el draft; el published es el que se ejecuta en producción.
  • AIFlowRun: ejecución persistida de un flujo, con estado completo. Permite pausa y resume.
  • Modo de línea: además de bot (legacy) e ia_direct (agente), AIFlows introduce aiflow.
  • Función: bloque reutilizable. Sirve como subrutina dentro del grafo y, opcionalmente, como herramienta para el LLM.
  • Scope (alcance): visibilidad de una variable o función según el punto del grafo.

Estado de implementación​

AIFlows está ~85% implementado (septiembre 2026).

  • ✅ Fases 1-4 completadas: ejecución lineal, control de flujo, IA + funciones con alcance, UI providers + modo aiflow.
  • 🟡 Fase 5 en curso: pulido y simulador.
  • 🟡 Fase 6 iniciada: asistente de edición y agente IA directa con MCP.
  • ⏳ Fase 7 pendiente: hardening y criterios de aceptación.

Ver el detalle por fase en doc-iaflows/PROGRESO-IMPLEMENTACION.md (documentación interna).

¿Cuándo usar AIFlows?​

  • Lógica compleja con ramificaciones múltiples y casos → usa switch.
  • Necesitás iterar sobre datos → usa loops.
  • Compartís lógica entre varios flujos → usa funciones.
  • Querés que el LLM use herramientas externas → declaralas como funciones y activá el modo agente.
  • Necesitás simular antes de publicar → usa el simulador integrado.

Si tu flujo es muy simple (un par de ramas, sin loops, sin funciones), BotV2 sigue siendo válido.